有观点认为，既然人工智能可以取代许多人的岗位，对劳动力的需求也会相应减少；但实际有失偏颇。美国麻省理工大学经济学教授Acemoglu等（2017）经实证研究发现1993-2007年美国19个产业中机器人的使用与就业率之间呈负相关关系，每千名工人中每多1台机器人，就业人口比例降低0.18%-0.34%。中国人口与发展研究中心副研究员黄匡时（2018）撰文预测在“机器换人”时代，中国将有5-6亿的劳动力被机器人替代。类似地，还有不少观点认为，人工智能取代社会普通劳动力是大趋势，生出来的人都是负担而不是劳动力。我们认为，人工智能对就业的影响不仅是替代效应，单从“机器换人”的角度思考是片面的。

1.1 人工智能影响就业的机制

人工智能影响就业的机制包括替代效应、补偿效应和创造效应；替代效应导致就业岗位直接消失，补偿效应通过自身产业规模扩大吸引就业，创造效应通过创造新工种、新产业模式提供就业。工业革命以来，每一次技术进步与革命，都会引发就业方面的替代效应。珍妮纺织机、瓦特蒸汽机代替了手工业者和壮劳力；汽车、轮船等机器的出现，使马夫、船夫、书信先生等职业消失……人工智能技术发展，使一些脑力劳动者所从事的工作，如汽车驾驶、检测病症、数据分析等也逐渐被取代。然而，在过去一个世纪里，技术以空前的速度不断进步，但劳动占国民经济的份额却长期保持稳定（张鹏飞，2018）。根本原因在于，技术进步也可以间接创造出新的就业岗位，抵减替代效应对就业的负面影响，即抑制效应（Countervailing Effect）（Acemoglu &Restrepo, 2018；Autor & Salomons, 2018）。抑制效应又可进一步分为补偿效应（Compensation Effect）和创造效应（Creation Effect）（Acemoglu & Restrepo，2018；Bessen，2018）。补偿效应主要是人工智能替代性带来的效率提升将引致相关产业规模的扩大，通过规模扩大弥补单位产出就业岗位的减少。创造效应主要指人工智能一方面通过新产业和新服务直接创造新工种，另一方面释放出的劳动力可以转岗转行从事其他工作，间接创造就业岗位。

1.2 替代效应：机器换人力

一些研究认为，未来10至20年人工智能将会使目前30%-50%的工作面临高替代风险，全球数以亿计的就业岗位或将被完全替代，中国每年被替代的员工约300万人。人工智能既能替代体力劳动又能替代脑力劳动，这一“通用性”的特点是前几次科技革命无法做到的。2013年，剑桥大学学者Frey和Osborne在“未来的雇佣关系：就业将如何受电子化影响”研究项目中，采用高斯过程分类器（Gaussian Process Classifier）对美国702个具体岗位进行了电子化替代概率预测，结果显示47%的工作在未来10年至20年内面临较高风险被人工智能取代，主要包括生产活动、行政办公支持类工作、销售服务等相关岗位。2017年，普华永道对29个国家超过20万名员工的工作任务和技能进行调查，结果显示，预计到2030年，英国30%的工作有自动化风险，低于美国（38%）和德国（35%），高于日本（21%），从行业看，运输和仓储、制造业和批发零售等部门首当其冲，分别为56%、46%和44%；麦肯锡全球研究院(MGI)在报告《流失就业，新增就业：自动化时代的劳动力转型》中预计2016-2030年间，中国被替代的全职员工的规模约在4000-4500万，即平均每年约300万人；到2030年，自动化将使中国五分之一的制造业工作岗位不复存在，全球将有多达8亿人的就业岗位被人工智能替代。

1.3 补偿效应：扩大规模，补偿就业

人工智能通过降低成本，促进公司扩大生产规模，弥补单位产出就业产出的减少，例如京东智能物流机器人减少了86%的分拣人工，但2016-2018年物流员工数量从6.6万人增至9.5万人。人工智能通过规模扩大弥补单位产出就业岗位的减少，具体又可分为三种情形（蔡跃洲，陈楠，2019）：一是生产线上不易被替代的职位随着生产率的大幅提升有所增加；二是人工智能更节约成本，是企业有条件扩大生产，增加生产线，带来就业岗位的增加；三是效率提升导致公司产品价格更低，产品价格的降低会增加消费需求，带动企业扩大生产规模，增加对劳动力的需求。例如，随着京东物流智能机器人的运用，其整体分拣效率比传统作业方式提升5倍，减少了86%的分拣人工。同时，2016-2018年京东集团员工数量从11.6万人快速增长至17.9万人，其中物流从业人员从6.6万人增至9.5万人。可见人工智能等新技术的使用大大提升了平台运营效率和订单量，总就业岗位不降反升。

1.4 创造效应：创造新工种、转岗转行

人工智能直接创造相关行业的技术岗位,如人工智能工程技术人员、人工智能训练师、智能制造工程技术人员等，到2025年，新一代信息技术产业领域人才缺口都将超过900万人。随着中国人工智能、物联网、大数据和云计算的广泛运用，2019年4月1日，人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业信息，其中包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员和云计算工程技术人员。2020年1月2日，中国就业培训技术指导中心再次发布包括智能制造工程技术人员、人工智能训练师、无人机装调师等新职业。2017年，教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部等部门对外公布的《制造业人才发展规划指南》表示，人工智能产业发展直接带来了对专业数字技术人才需求量的增长，到2025年，新一代信息技术产业领域人才缺口将超过900万人。根据阿里研究院2018年发布的《人工智能在电子商务行业的应用和对就业影响研究报告》，人工智能应用于新零售产业，就需要大量具有自主设计和读取数据能力的复合型买手、专业零售服务人才，具有技术背景和零售经验结合的复合型人才，智能客服背后的机器人“饲养员”、生产线上的“数据标签工”等等。

猎聘大数据显示，过去五年全国人工智能和大数据人才需求呈快速增长态势，年复合增长率超70%，但相关领域的人才供给远不能满足市场需求。腾讯研究院《全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。猎聘大数据研究院以2015年Q1为基准点，用此后每个季度发布职位数与2015发布的职位数相除，结果显示，截至2019年Q2，人工智能与大数据领域发布岗位数增长了11.75倍，年复合增长率超过70％，明显高于互联网行业，可见人工智能领域的人才稀缺性更强。从供给端看，目前中国真正开设人工智能专业的院校不足2%，行业内部自发的人才培养还没有成体系，机器学习、深度学习、图像处理、数据仓库、机器视觉、自然语言处理等领域的人才供给相对不足，院校端和产业端高质量人才供给水平远远不能满足市场对人才的需求。

对于人工智能释放出的劳动力，绝大多数可从事其他工作，如相关设备操作维护或前往物流、餐饮、销售等服务行业，间接创造就业岗位。在制造业中，企业释放出的劳动力并不总是冗余的，绝大多数情况下，这些人可以在学习培训后填补其他岗位的空缺。例如，2017年广东省人社局对200多家开展“机器换人”的企业调查显示，用工减少的企业约占44%,减少的员工中近50%仍留在企业内部，他们或被调配到人员紧缺的岗位或产线，或在技能培训后转岗至技能要求高的岗位，如设备维修、监测及预测性维护等。此外，未来的工作并不单单是高技能，部分中低技能的工作同样不可或缺。根据人社部发布的《2019年第四季度全国招聘求职100个短缺职业排行》，营销员、收银员、餐厅服务员、保安员、保洁员、商品营业员位居紧缺职业前十，随着被释放出的劳动力逐渐转至这些劳动密集型服务行业，就业岗位被间接创造出来。

1.5 小结：未来20年人工智能或净增约9000万岗位

根据咨询机构预测，未来20年人工智能将为中国创造9300万个净增就业岗位，其中服务业将净增近一亿就业岗位。2018年，普华永道发布《人工智能和相关技术对中国就业的净影响》预测，未来20年人工智能将为中国创造12%的净增岗位，相当于增加9300万个就业岗位。其中服务业分别有21%、50%的就业岗位被替代和创造，总体净增加9700万个就业岗位；建筑业分别有25%、38%的岗位被替代和创造，总体净增加1400万个就业岗位；农业的岗位流失*为严重。从细分行业上看，因老龄化而需求大增的健康医疗领域将会迎来扩张，电子商务和专业性、技术性的服务等板块也会受益于生产率提高，创造新岗位。

随着人工智能为专业人员分担枯燥重复的工作，未来职业将更注重劳动力的软技能，如领导力、人际交往能力、逻辑思维、主动学习和创造力等，这些是机器所不能替代的。人工智能现在还远远不能取代大多数服务工作。正如李开复在《人工智能》一书中所说，人工智能只是人类的工具，属于相对容易控制和管理的计算机程序，就目前的发展而言，人工智能还不能具备常识、创造、审美、情感、自我意识、抽象能力和跨领域推理能力。随着人工智能为专业人员分担枯燥重复的工作，越来越多的工作岗位将与创造性劳动和情感性劳动有关。世界经济论坛发布的《未来就业报告》指出，前十大新兴职业包含多个以人为中心的职业，如营销专家和经理、人力资源专家和顾问、用户体验设计师等。这些职业要求从业者了解人类行为和偏好，所涉及的技能基本上无法实现自动化。2018年LinkedIn上对全球约4000名专业人员调查显示，尽管人工智能技术发展带动了技术技能的需求，但领导力、人际交往能力、逻辑思维、主动学习和创造力等软技能的价值也将大大提高，甚至在某程度上超过了对专业技能的要求。在世界经济论坛所描绘的未来就业图景中，销售和营销专业人员、社交媒体专员、创新经理和客户服务人员将迎来需求的增长。