AGV/智能机器人
户外场景中,AGV厂商如何选择托盘识别3D视觉方案
日期:2023-06-16 11:48  点击:4375
 随着工业自动化的发展,AGV(自动引导车)已成为物流自动化领域中的关键工具。较大规模的工厂、仓库和物流中心纷纷引入AGV,以实现物流流程的自动化和智能化,从而提高物流效率、准确性和安全性,同时减少人工操作的错误和劳动强度,为整体生产和物流管理水平的提升做出贡献。

在这一自动化系统中,机器视觉发挥着重要角色。首先,它能进行障碍物检测与避障,通过实时的图像处理和目标识别算法,AGV能够识别并确定周围环境中的障碍物,采取相应的避障动作,确保安全通行。其次,机器视觉在AGV的导航与定位中起到关键作用。AGV配备摄像头或激光雷达等传感器,通过识别地标或标记物,确定自身的位置和方向,从而提供准确的导航信息,帮助AGV规划路径并精确到达目标位置。此外,机器视觉还用于识别和处理货物。AGV搭载视觉系统,能够识别货物或条码(二维码),确定货物的类型、数量和目的地,实现自动化的负载识别与处理。

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近些年迅猛发展的3D视觉技术已成为AGV领域的关键技术之一,进一步提升AGV智能化水平的同时,也实现了更高效、准确和安全的物流操作。在户外环境中,用于AGV托盘或货物识别最常见的两种3D视觉技术分别是主动双目视觉技术和ToF(Time-of-Flight)感知技术,两种3D视觉技术均可用于物体深度信息的快速捕捉,但在性能表现中,依然存在一些差别,本文选择了全球知名的主动双目相机标杆产品与维感科技Vzense® DS系列的相机在户外强光2米距离范围内,进行了成像效果对比测试,供大家参考与选型。

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